Prometheus客户端架构
基础知识
TSDB
Prometheus会将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上。 time-series是按照时间戳和值的序列顺序存放的，我们称之为向量(vector). 每条time-series通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。
样本(Sample)
在time-series中的每一个点称为一个样本（sample），样本由以下三部分组成：
| name | desc |
|---|---|
| 指标(metric) | metric name和描述当前样本特征的labelsets |
| 时间戳(timestamp) | 一个精确到毫秒的时间戳; |
| 样本值(value) | 一个float64的浮点型数据表示当前样本的值 |
Metric
Metric 含有一个name,比如node_cpu Metric含有一组标签键值对,比如node_cpu{cpu=“cpu0”,mode=“idle”} cpu和mode称为label标签,cpu0和idle称为label_value标签值 常见的metric有如下分类
| name | desc |
|---|---|
| Counter | 计数器,递增量 |
| Gauge | 仪表盘,状态量 |
| Histogram | 直方图,服务端计算 |
| Summary | 摘要图,客户端计算,PromeQL性能更好 |
exporter
Prometheus官方提供的一些黑盒监控采集工具，如node_exporter等等 java的simple-client,exporter表示http端点等指标暴露端点,collector表示监控采集相关容器
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient</artifactId>
<version>0.16.0</version>
</dependency>
架构说明
| 类 | 说明 |
|---|---|
| CollectorRegister | 所有Collector的容器,exporter从CollectorRegister获取所有的Metrics度量信息 |
| Collector | 一个Collector为一个metrics的收集器,收集该metrics的labels对应的所有label_values的指标信息,常见子类Counter,Gauge,直方图Histogram,分位图summary |
| Child | 每一个Metric有多个label_name数据,(abel_name对应多组label_values)一组label_values对应一个child,对目标对象监控时,child为监控对象指标的容器 |
| MetricFamilySamples | CollectorRegister进行统一收集时,将每个Collector的child中的数据转化为MetricFamilySamples |
| Sample | 一组sample构成一个MetricFamilySamples,一个sample对应一个Collector.child,对应一组label_values |
| Exemplar | Sample被prometheus采集后用来构建线条, Exemplar为一些打点数据, |
| Builder | 负责构建Collector,建造者模式 |
| MetricFamilySamplesEnumeration | CollectorRegister负责Collector的注册, MetricFamilySamplesEnumeration负责汇总对prometheus的指标采集 |
