Drools规则引擎

什么是规则引擎

规则引擎是一种软件系统，它通过编写、执行和管理业务规则来实现动态决策。规则引擎是一种高效的决策支持系统，可以根据指定的规则和数据来自动地决策和处理业务请求。

为什么要用规则引擎

声明式编程规则引擎允许您说“该怎么做”，而不是“怎么做”。基于该思想，使用规则可以使表达困难问题的解决方案变得容易，并且规则比代码容易阅读。
逻辑与数据分离数据在域对象中，逻辑在规则中，随着将来的变化，逻辑可以更容易维护，可以将逻辑全部组织在一个或多个非常不同的规则文件中，而不是将逻辑分布在许多域对象或控制器中。
规则集中管理通过使用规则，可以创建可执行的规则库，并将这些规则集中编写和管理。如存放到某个目录或者数据库。
可读性高通过创建对象模型以及（可选）为问题域建模的领域特定语言，可以设置自己编写与自然语言非常接近的规则。他们以自己的语言表达自己的逻辑，这可能是非技术领域的专家可以理解的，并且所有程序都经过检查，而技术知识则隐藏在常规代码中。

什么时候使用？

Drools规则引擎通常在以下情况下使用：

业务规则复杂：当业务规则复杂，且需要实时更新或扩展时，Drools可以帮助开发人员快速高效地管理规则。
决策流程复杂：当决策流程复杂，且需要支持实时决策时，Drools可以帮助开发人员以灵活的方式执行决策流程。
需要处理大量数据：当需要处理大量数据，并对其进行实时分析和决策时，Drools可以帮助开发人员以高效的方式处理数据。
需要动态决策：当需要在应用程序中动态地更改决策时，Drools可以帮助开发人员实现这一目标。总的来说，如果您需要解决一个复杂的业务问题，需要动态地处理决策流程，或者需要处理大量数据，则Drools可能是一个不错的选择。然而，最终的决策应该根据具体需求和环境来做出。

规则引擎术语

规则（Rule）：规则是描述业务决策的规则或条件的语句。规则通常由两部分组成：条件和动作。条件是描述规则被触发的判断，动作是描述规则执行的操作。
事实（Fact）：事实是描述业务场景的数据。事实可以是一个单独的数据项，也可以是一组数据。规则引擎会根据事实来触发规则。
决策表：决策表是一种以表格形式表示规则的数据结构。决策表通常由多个条件列和一个结果列组成。当条件列的值都满足时，决策表就会触发结果列的规则。
规则集合：规则集合是一种由规则组成的数据结构。规则集合通常以树形结构存储，每个规则都有一个条件和一个动作。当条件满足时，规则集合就会执行规则的动作。

基本组件

Drools 规则引擎的架构是一种分层的系统结构，每一层都有特定的职责和功能。主要的架构层包括：

Rules：我们自己定义的业务规则，比如我们自己写的规则文件。所有规则必须至少包含触发规则的条件和规则规定的操作。
Production memory：规则存储在 Drools 引擎中的位置。
Facts：输入或更改到 Drools 引擎中的数据，Drools 引擎匹配规则条件以执行适用规则。在规则中修改了Fact对象的值，真实的JavaBean的数据也会发生改变。比如：当我们调用ksession.insert(对象)，那么插入的这个对象就可以理解成Facts对象。
Working memory：facts 在 Drools 引擎中存储的位置。
Pattern matcher：匹配器，将Rule Base中所有的规则与Working memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被激活并放入到Agenda中。
Agenda：议程，执行Agenda中被激活的排好序的规则。

与其他规则引擎的对比

除了Drools以外，还有一些其他规则引擎，包括：

JBoss Drools JBoss Drools 是一款开源的规则引擎，支持 Java 和其他语言。
OpenRules OpenRules 是一款开源的规则引擎，支持 Java 和其他语言。
Hippo Rules Engine Hippo Rules Engine 是一款开源的规则引擎，支持 Java 和其他语言
Apache Flink Apache Flink 是一款开源的流处理框架，也可以用作规则引擎
Easy Rules Easy Rules 是一个基于 Java 的开源规则引擎框架，它提供了简单易用的 API，使得开发人员可以轻松地使用规则引擎。
基于 Groovy 实现规则引擎 Groovy 是一种动态语言，可以运行在 Java 平台上。由于 Groovy 的语法简单，因此可以通过使用Groovy 来实现规则引擎。

流程引擎与规则引擎

流程引擎和规则引擎是两种不同的软件系统，各有其独特的特点。

流程引擎是一种自动化业务流程的软件系统，它可以帮助您管理复杂的业务流程。流程引擎通常使用图形界面来定义业务流程，并且能够自动地执行流程中的各个步骤。

规则引擎是一种可以根据特定规则自动处理业务数据的软件系统。规则引擎使用特定的语言（如DRL）定义规则，并且能够在数据发生变化时自动地执行规则。

流程引擎和规则引擎之间有着密切的关联，它们可以互相配合工作，以实现更强大的业务自动化。例如，您可以在流程引擎中定义业务流程，并在流程的某些步骤中使用规则引擎来自动处理业务数据。

Drools规则语法

定义规则

定义规则是 Drools 的核心部分，每一条规则都是一个模板，用于识别符合特定模式的事实。一个规则的语法如下：

rule "规则名称"
when
条件语句
then
执行语句
end

定义规则的时候，可以设置规则的名称、条件语句和执行语句。规则的名称是可读的字符串，用于描述规则的用途。

下面是一个实例，用于说明如何定义规则：

rule "预警规则"
when
	$person : Person(age > 18)
then
	System.out.println("预警：" + $person.getName() + "的年龄大于18岁");
end

在上面的规则中，我们定义了一个名为预警规则的规则，规则的条件语句是年龄大于 18 岁，并且当条件语句成立时，执行语句会输出预警信息。

模式匹配语法

模式匹配语法是 Drools 的一种用于识别事实的语法，其语法格式如下：

$变量名 : 类型 (属性 = 值)

模式匹配语法中的变量名是任意的，用于在规则中引用该对象，类型是 Java 对象的类型，属性是对象的属性，值是该属性的值。

在Drools规则引擎中，模式匹配语法是一种查找对象的方法，可以将它们与规则匹配。模式匹配语法的语法如下：

$变量名 : 类型(条件语句)

举个例子，我们需要找到所有价格高于100的商品：

rule "high priced items"
    when
        $item : Item( price > 100 )
    then
        System.out.println("价格高于100的商品为：" + $item.getName());
end

数据类型

Drools支持的数据类型，包括Java内置数据类型以及用户定义的数据类型。

Drools支持以下数据类型：

原始数据类型：包括布尔型，整型，浮点型，字符型，字符串型等。

对象类型：包括Java对象，集合类型等。

如果需要在规则中使用Java对象类型，需要先定义该类型的Fact对象。例如：

declare Person
    name : String
    age : int
end

对于集合类型，Drools支持的集合类型包括：

List
Set
Map

例如，定义一个List类型的Fact对象：

declare Orders
    orderList : List
end

Drools还支持一些特殊的数据类型，如Date、Time、Duration等，可以根据需要使用。下面是一个简单的例子，演示了如何在规则中使用数据类型：

declare Person
    name : String
    age : int
end

rule "check age"
when
    $p : Person(age > 18)
then
    System.out.println($p.getName() + " is an adult.");
end

在上面的例子中，我们定义了一个Person类型的Fact对象，并且在规则中使用了age字段。如果一个Person的年龄大于18岁，就会触发规则。

变量引用

在Drools规则引擎中，变量引用是一个很重要的概念。它可以让我们在规则中引用任意一个Java对象，从而判断该对象是否符合特定条件。

我们可以在规则定义中声明一个变量，并在规则条件语句中使用该变量引用对象的属性进行判断。

例如：

// 声明一个变量person
declare Person
    name : String
    age : int
end

// 定义一个规则，当person的年龄大于18时，触发规则
rule "adult person"
    when
        $p : Person(age > 18)
    then
        System.out.println($p.name + " is an adult.");
end

在这个例子中，我们声明了一个名为Person的变量，并定义了该变量的两个属性：name和age。在规则定义中，我们使用了一个$p变量引用Person对象，并在规则条件语句中使用了$p.age引用Person对象的age属性，判断该Person对象是否是成年人。

结合实际应用，变量引用是Drools强大的特性之一，通过引入变量，我们可以更灵活地编写规则，并能够根据不同的需求实现丰富的业务场景。

条件语法

在Drools规则中，条件语法是非常重要的一部分，它决定了规则是否应该被执行。在Drools中，可以使用条件语法来判断对象的状态是否满足特定的要求。

Drools支持多种运算符，用于定义条件语句和规则执行语句，常见的运算符包括：

算术运算符：+、-、*、/ 等，用于数学运算。
比较运算符：>、<、>=、<=、==、!= 等，用于比较两个值的大小关系。
逻辑运算符：&&、、! 等，用于逻辑判断。
条件运算符：? : 等，用于按条件执行语句。

成员运算符：in、not in 等，用于判断一个值是否是某个集合或列表的成员。

特殊运算符：
in：判断一个值是否在指定的集合中。
not in：判断一个值是否不在指定的集合中。
exists：判断是否存在匹配的事实对象。
eval：执行Java代码并返回结果。
pattern：用于在规则中引用模式。

如下为一些使用运算符写的条件表达式示例 Drools条件语法使用Java中的布尔运算符和语法，例如：

Person(age < 30)

条件语法还支持使用Java中的算术运算符，例如：

Person(age + 5 < 35)

条件语法还支持使用Java中的逻辑运算符，例如：

Person(age < 30 && name.startsWith("J"))

条件语法还支持使用Drools中的函数，例如：

Person(isAdult(age))

下面是一个使用条件语法的代码示例：

rule "check customer age"
when
    Customer( age >= 18 )
then
    System.out.println("The customer is over 18.");
end

在这个示例中，我们定义了一个规则“check customer age”，在when部分，我们使用了条件语法来判断客户的年龄是否大于等于18岁，如果满足条件，那么在then部分，将会输出“The customer is over 18.”。

除了简单的逻辑表达式，Drools还支持更复杂的条件语句，如下面的示例所示：

rule "complex condition example"
when
    $p : Person( age >= 18 && name == "John" )
then
    System.out.println("Person is eligible to vote and his name is John");
end

该规则说明，当一个人的年龄大于等于18岁并且名字为John时，才能执行该规则。

总的来说，Drools的条件语法是非常强大的，可以满足大多数业务需求，并且非常易于使用和理解。本章节简单介绍了常用的运算符及运算规则，后续文章会详细介绍有关属性的使用方法。

规则执行语法

在Drools中，规则的执行语法是指在规则满足条件时所要执行的操作。这些操作可以是对于规则中的变量的修改，也可以是执行一些方法，或者是结合其他语法在规则中实现一些业务逻辑。规则执行语法包括以下内容：

赋值语法：使用赋值语法可以给规则中的变量赋值。
方法调用语法：使用方法调用语法可以在规则中执行指定的方法。
insert语法：使用insert语法可以向Working Memory中插入新的对象。
retract语法：使用retract语法可以从Working Memory中移除对象。
modify语法：使用modify语法可以对Working Memory中的对象进行修改。

下面是一个代码示例，该示例演示了规则执行语法的使用。

rule "apply discount"
when
    $customer : Customer(purchased >= 1000)
then
    modify($customer) { setDiscount(0.1) };
end

在上述代码中，我们定义了一个规则，该规则检查Customer对象的purchased属性是否大于等于1000。如果该条件为真，则使用modify语法对该对象的discount属性进行修改，将其设置为0.1。

Drools规则有如下常用属性：

no-loop 在一个规则当中如果条件满足就对Working Memory当中的某个Fact对象进行了修改，比如使用update 将其更新到当前的Working Memory当中，这时引擎会再次检查所有的规则是否满足条件，如果满足会再次执行.
salience 设置规则执行的优先级，salience 属性的值是一个数字，数字越大执行优先级越高，同时它的值可以是一个负数.
agenda-group 定义激活的规则组，一个规则组中的规则只会被激活一次。
activation-group 定义规则的优先级。当一个规则匹配事实时，Drools将把规则加入到该组的议程中，并选择优先级最高的规则执行。
lock-on-active 当在规则上使用ruleflow-group 属性或agenda-group 属性的时候，将lock-on-action 属性的值设置为true，可能避免因某些Fact 对象被修改而使已经执行过的规则再次被激活执行。可以看出该属性与no-loop 属性有相似之处，no-loop 属性是为了避免Fact 修改或调用了insert、retract、update 之类而导致规则再次激活执行，这里的lock-on-action 属性也是起这个作用，lock-on-active 是no-loop 的增强版属性，它主要作用在使用ruleflow-group 属性或agenda-group 属性的时候
ruleflow-group Ruleflow是一个Drools功能，可让您控制规则的触发。由相同的规则流组标识汇编的规则仅在其组处于活动状态时触发。将规则划分为一个个的组，然后在规则流当中通过使用ruleflow-group属性的值，从而使用对应的规则。
dialect dialect种类是用于LHS或RHS代码块中的任何代码表达式的语言。目前有两种dialect，Java和MVEL。虽然dialect可以在包级别指定，但此属性允许为规则覆盖包定义。
date-effective 仅当当前日期和时间在日期有效属性后面时，才能激活规则。
date-expires 如果当前日期和时间在date-expires属性之后，则无法激活规则.
enabled 表示规则是可用的，如果手工为一个规则添加一个enabled属性，并且设置其enabled属性值为false，那么引擎就不会执行该规则.
duration 持续时间指示规则将在指定的持续时间之后触发，如果它仍然是true.

基本使用方法

基本使用方法是Drools规则引擎应用的最基础内容，主要介绍如何使用Drools规则引擎进行规则匹配，并进行规则执行。在这一章节中，我们将介绍如何使用Drools规则引擎进行匹配，如何创建规则，以及如何加载和执行规则。

package com.example.rules;

import com.example.domain.Person;
import org.kie.api.KieServices;
import org.kie.api.runtime.KieContainer;
import org.kie.api.runtime.KieSession;

public class BasicUseExample {

    public static void main(String[] args) {
        KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
        KieContainer kieContainer = kieServices.newKieClasspathContainer();
        KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession("basicUseExample");

        Person person = new Person();
        person.setAge(18);
        kieSession.insert(person);
        kieSession.fireAllRules();

        kieSession.dispose();
    }
}

方法调用

在Drools规则引擎中，您可以在规则条件或动作中调用方法。我们将介绍如何使用方法调用语法，并介绍如何使用Drools规则引擎中的内置方法，以及如何在Drools规则引擎中自定义方法。

rule "method call rule"
when
  $person: Person(age > 18)
then
  $person.setAdult(true);
end

在上面的代码片段中，我们创建了一个名为method call rule的规则，当在Working Memory中存在一个Person对象的age属性值大于18时，执行语句会调用该Person对象的setAdult方法，将其adult属性设置为true。

方法调用不仅仅是可以用于设置对象属性，它还可以用于调用其他任意的Java方法，以实现复杂的业务逻辑，如下所示：

rule "method call rule with external method"
when
  $person: Person(age > 18)
then
  externalMethod($person);
end

private void externalMethod(Person person) {
  // do something here
}

在上面的代码片段中，我们在规则中调用了一个外部方法，该方法可以对Person对象进行处理，从而实现复杂的业务逻辑。

通过方法调用，Drools可以与Java代码紧密结合，使得规则的功能更加强大，能够满足更加复杂的业务需求。

关系语法

在Drools中，我们可以通过关系语法来定义复杂的关系，并与模式匹配语法配合使用，从而实现复杂的规则逻辑。

例如：定义Person类，有属性name和age，如果某个Person的年龄大于18，那么他就是成年人。

rule "Adult"
when
	$person:Person(age > 18)
then
	System.out.println($person.getName() + " is an adult.");
end

以上代码是一个简单的关系语法的例子，通过关系语法，我们定义了一个规则，当某个Person的年龄大于18时，打印这个Person是成年人。

关系语法还支持更复杂的比较运算，如果某个Person的年龄大于18并且小于30，那么他就是青年人。

rule "Young people"
when
	$person:Person(age > 18 && age < 30)
then
	System.out.println($person.getName() + " is a young people.");
end

动态规则

动态规则是指在规则执行过程中可以动态地添加，修改或删除规则。这是一种非常有用的特性，因为它允许我们在运行时更改规则，从而使得应用程序更加灵活和可配置。

在Drools中，我们可以使用KieSession的insert方法动态地添加规则，使用update方法动态地修改规则，使用retract方法动态地删除规则。

代码演示：例如，我们要实现一个动态规则，每当一个人购买了100元或以上的商品时，都要给他发送一封礼券。

// 定义规则
rule "Send Coupon for 100 RMB Purchase"
when
  $person : Person(purchasedAmount >= 100)
then
  System.out.println("Send coupon to " + $person.getName());
end

我们可以在代码中动态地添加这个规则：

KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession();

// 动态添加规则
kieSession.insert(new RuleImpl("Send Coupon for 100 RMB Purchase", 
  new ArrayList<>(), "System.out.println(\"Send coupon to \" + $person.getName());", 
  ResourceType.DRL));

// 插入一个Person对象
Person p = new Person("John", 150);
kieSession.insert(p);

// 执行规则
kieSession.fireAllRules();

同样的，我们也可以动态地删除这个规则：

// 动态删除规则
kieSession.delete(kieSession.getAgenda().getRule("Send Coupon for 100 RMB Purchase"));

管理规则

在Drools中，管理规则是指如何维护规则的生命周期。这包括了规则的定义，加载，执行和移除。管理规则有助于确保规则引擎可以正常运行，并且可以根据需要动态地更新规则。

在Drools 7.10.0 Final版本中，Drools推荐使用KieBase作为管理规则的核心。KieBase管理了所有的规则、流程和评估。它可以被看作一个规则引擎实例，而不是一个规则集合。

下面是一个示例代码，用于加载和执行规则。在此代码中，我们使用Drools 7.10.0 Final版本。

KieServices ks = KieServices.Factory.get();
KieContainer kc = ks.getKieClasspathContainer();
KieBase kbase = kc.getKieBase("kbase1");
KieSession ksession = kbase.newKieSession();

KieBase是可以动态更新的，可以根据需要加载、卸载规则。KieSession管理了所有的规则匹配和执行。每个KieSession都是独立的，拥有自己的状态和记忆。可以在多个线程中共享KieBase，但不能共享KieSession。

逻辑语法

逻辑语法是Drools中非常重要的一部分，它可以用来定义规则的逻辑关系。逻辑语法包括了 and、or、not 等运算符，可以用来定义规则的逻辑关系。示例代码：

rule "example rule"
when
    $person : Person( name == "John" )
    or
    $person : Person( age == 30 )
then
    System.out.println("Hello " + $person.getName());
end

在上面的代码中，逻辑语法中的 or 运算符表示如果匹配到名字为 John 的 Person 对象，或者匹配到年龄为 30 的 Person 对象，就执行规则。

规则优先级和执行顺序

规则优先级是指规则的执行先后顺序，Drools 通过规则的 salience 属性来定义规则的优先级。Salience 属性的数值越大，规则的执行优先级越高，规则触发时先触发优先级高的规则。

如下代码演示了如何通过设置 salience 属性来控制规则执行顺序：

rule "rule 1"
salience 10
when
$c : Customer(age < 30)
then
// do something
   end

rule "rule 2"
salience 5
when
$c : Customer(age >= 30)
then
// do something
   end

可以看到，在以上代码中，rule 1 的 salience 属性为 10，rule 2 的 salience 属性为 5，因此 rule 1 会在 rule 2 之前执行。

除了 salience 属性，还可以通过创建 KieSession 时传入的构造器参数来设置规则的执行顺序。

规则组合

规则组合是指在 Drools 规则引擎中，对多条规则进行组合，以实现更加复杂的业务逻辑。Drools 提供了多种规则组合方式，比如使用 “from” 和 “accumulate” 关键字，使用 “collect” 函数，使用 “group by” 关键字等。下面是一个使用 “from” 和 “accumulate” 关键字的代码示例：

rule "calculate total score"
when
  $student : Student( name == "Tom" )
  accumulate( $score : Score( student == $student ), 
              $totalScore : sum( $score.score ) )
then
  System.out.println( "The total score of student Tom is " + $totalScore );
end

在上面的代码中，我们使用了 “accumulate” 关键字，从 “Score” 对象中找到与当前 “Student” 对象关联的所有 “Score” 对象，并将其分数求和，最后在 “then” 部分输出总分。

此外，Drools 还提供了 “collect” 函数，允许我们通过指定的条件，从一组对象中收集符合条件的对象。下面是一个使用 “collect” 函数的代码示例：

rule "Collect function example"
when
    $list : ArrayList()
    $count : Integer() from collect( String( this == "hello" ) )
then
    System.out.println("Hello count : " + $count );
end

在这个例子中，我们使用了 “collect” 函数来统计列表中 “hello” 字符串的个数。使用 “collect” 函数可以帮助我们更方便地统计数据。

使用 “group by” 关键字可以对匹配到的对象进行分组，从而方便对分组后的结果进行更深入的分析。示例代码：

rule "group by example"
when
    $g : Group( ) from collect( Person( age > 18 ) )
then
    // 对分组后的结果进行操作
end

在上面的代码示例中，使用了 “group by” 关键字对年龄大于 18 的 Person 对象进行分组，然后对分组后的结果进行操作。

规则分组

Drools中的规则分组是将相关的规则组合在一起，并对它们进行分组，以便于更好地管理和执行。它是通过在规则上使用 “agenda-group” 属性来实现的，该属性允许指定规则所属的分组。在代码中，通过如下代码来指定规则分组：

rule "rule1"
    salience 10
    agenda-group "group1"
when
    ...
then
    ...
end

rule "rule2"
    salience 20
    agenda-group "group2"
when
    ...
then
    ...
end

在这里，我们有两个规则，分别命名为 “rule1” 和 “rule2”，并分别属于 “group1” 和 “group2” 这两个规则组。在执行规则时，可以通过如下代码来指定要执行的分组：

ksession.getAgenda().getAgendaGroup("group1").setFocus();
ksession.fireAllRules();

通过这种方式，可以灵活地控制规则的执行顺序和分组，使其更具适用性和灵活性。

规则管理系统

在 Drools 规则引擎中，规则管理系统是一个重要的组成部分，它可以帮助我们组织和管理规则。规则管理系统包括了以下几个核心概念：

KnowledgeBase（知识库）：保存着规则的集合。
KnowledgeSession（知识会话）：与知识库交互的环境，可以在知识会话中执行规则。
KnowledgeBuilder（知识构建器）：用于构建知识库的工具。
KnowledgePackage（知识包）：保存着一组规则的集合。

以下是使用 Drools 7.10.0 Final 版本创建规则管理系统的代码示例：

KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
KieFileSystem kfs = kieServices.newKieFileSystem();
kfs.write("src/main/resources/rules/rules.drl", releString);
KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kfs).buildAll();
KieModule kieModule = kieBuilder.getKieModule();
KieContainer kieContainer = kieServices.newKieContainer(kieModule.getReleaseId());
KieBase kieBase = kieContainer.getKieBase();

在此例中，我们通过KieServices工厂类获取KieServices实例，然后通过它来实例化KieFileSystem。之后，我们通过KieFileSystem写入规则文件，并通过KieBuilder来构建所有规则。随后，我们通过KieBuilder获取KieModule，再通过KieModule获取KieContainer。最后，我们通过KieContainer获取KieBase，以便在应用程序中使用。

规则冲突处理

在Drools规则引擎中，当多个规则对同一个事实进行决策时，可能会发生冲突。例如，两个规则同时都推荐了一个产品，但是它们的价格和评级不同。在这种情况下，需要定义一种机制来解决冲突，Drools 提供了多种冲突处理策略，比如说：默认冲突处理策略，用户定义的冲突处理策略，优先级高的规则冲突处理策略等。

Drools规则引擎提供了以下三种冲突处理方法：

优先级：每个规则有一个优先级，当多个规则对同一个事实决策时，优先级高的规则会覆盖优先级低的规则。
时间戳：当规则被激活时，会记录当前的时间戳。当冲突发生时，时间戳更新的规则会覆盖时间戳不更新的规则。
权重：每个规则有一个权重，当多个规则对同一个事实决策时，权重更高的规则会覆盖权重更低的规则。

分组规则

分组规则是指将规则进行分组，每组规则具有相同的执行顺序和优先级。在 Drools 中，可以使用 “agenda-group” 关键字来分组规则：

rule "rule 1"
agenda-group "group 1"
when
//conditions
then
//actions
end

rule "rule 2"
agenda-group "group 2"
when
//conditions
then
//actions
end

通过分组规则，可以对每组规则进行不同的操作，例如激活、挂起、优先级排序等。

权重规则

权重规则是指为每条规则设置权重值，以控制规则的执行顺序。在 Drools 中，可以使用 “salience” 关键字来为规则设置权重值：

rule "rule 1"
salience 10
when
    //conditions
then
    //actions
end

rule "rule 2"
salience 5
when
    //conditions
then
    //actions
end

在上面的代码中，”rule 1” 的权重值为 10，”rule 2” 的权重值为 5，因此 “rule 1” 优先于 “rule 2” 执行。

用户自定义方法

在 Drools 中，可以使用用户自定义方法来扩展规则的功能。可以在规则文件中定义方法，并在规则中使用该方法：

function void customMethod(String name) {
  System.out.println("Hello, " + name);
}

rule "rule 1"
when
//conditions
then
customMethod("John");
end

复杂的数据结构

在 Drools 规则引擎中，可以处理复杂的数据结构，包括对象图和多层数据结构。这是因为 Drools 支持面向对象语言，并且在规则中可以使用Java语法来处理复杂的数据结构。

以下是一个示例代码，演示如何在 Drools 中处理复杂的数据结构：

declare Person
    name : String
    age : int
end

declare Address
    city : String
    state : String
end

rule "Complex Data Structure Example"
when
    $p : Person(age >= 18)
    $a : Address(city == $p.name, state == "NY")
then
    System.out.println("Person " + $p.name + " lives in " + $a.city + ", " + $a.state);
end

在这个代码示例中，我们定义了两个数据结构：Person 和 Address。然后，我们使用一个规则来匹配年龄大于18岁的人和住在纽约州的地址。如果匹配成功，程序将输出一条消息，说明该人员住在哪里。

总之，Drools 规则引擎具有强大的功能，可以处理复杂的数据结构，并能根据规则自动进行推理和决策。

并行规则处理

并行规则处理是指在 Drools 规则引擎中，同时运行多条规则。这种方法能够有效地提高规则引擎的处理速度，并且能够更好地利用计算机的资源。

Drools并行处理是通过KieSession来实现的。使用KieSession进行并行处理的步骤：

创建KieSession：通过KieBase.newKieSession()来创建KieSession。
启用并行处理：通过KieSession.setGlobals()方法设置全局变量，其中包含一个并行处理器，启用并行处理。
插入事实：通过KieSession.insert()方法向KieSession中插入事实对象。
执行规则：通过KieSession.fireAllRules()方法执行规则。

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 创建KieServices实例
KieServices ks = KieServices.Factory.get();
// 加载KieModule
KieContainer kContainer = ks.getKieClasspathContainer();
// 获取KieBase
KieBase kbase = kContainer.getKieBase();
// 创建KieSession
KieSession ksession = kbase.newKieSession();
// 启用并行规则处理
ksession.getAgenda().getAgendaGroup("group1");
ksession.setGlobal("executionService", executorService);
ksession.fireAllRules();
ksession.dispose();;

集成 Java 应用

Drools 规则引擎可以很容易地集成到Java应用中，只需要导入Drools的相关Jar包并通过代码进行设置即可。下面是一个简单的Java应用的集成示例：

Jar包引入

要集成Drools到Java应用程序中，需要引入以下Drools的jar包，这些jar包可以通过Maven或Gradle等依赖管理工具进行安装和引入：

drools-core：包含Drools规则引擎的核心功能
drools-compiler：用于编译DRL规则文件
drools-decisiontables：支持从Excel或CSV文件中加载规则
mvel2：Drools所需的脚本语言

开发步骤

集成 Java 应用是指在 Java 应用中使用 Drools 规则引擎。在 Java 应用中使用 Drools 规则引擎的步骤如下：

准备规则：创建规则文件并定义规则。
构建 Kie 容器：使用 KieServices 接口创建 Kie 容器。
获取 KieBase：使用 KieServices.newKieClasspathContainer() 方法获取 KieBase。
创建 KieSession：使用 KieBase.newKieSession() 方法创建 KieSession。
插入数据：使用 KieSession.insert() 方法插入数据。
执行规则：使用 KieSession.fireAllRules() 方法执行规则。
关闭 KieSession：使用 KieSession.dispose() 方法关闭 KieSession。

import org.drools.core.impl.InternalKnowledgeBase;
import org.drools.core.impl.KnowledgeBaseFactory;
import org.drools.core.io.impl.ClassPathResource;
import org.kie.api.io.Resource;
import org.kie.api.runtime.KieSession;

public class DroolsIntegration {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Drools KnowledgeBase
        InternalKnowledgeBase kbase = KnowledgeBaseFactory.newKnowledgeBase();
        // 加载规则文件
        Resource resource = new ClassPathResource("rules/sample.drl");
        kbase.addKnowledgePackages(kbase.getKnowledgeBuilder(resource).getKnowledgePackages());
        // 创建KieSession
        KieSession ksession = kbase.newKieSession();
        // 触发规则
        ksession.fireAllRules();
        // 关闭KieSession
        ksession.dispose();
    }
}

集成 Spring

将Drools与Spring集成可以帮助我们更好地管理规则引擎的生命周期，使用Spring容器管理Drools可以减少代码量，提高开发效率。

引入Drools相关依赖

在项目的pom.xml文件中引入如下依赖：

<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-core</artifactId>
  <version>7.10.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-compiler</artifactId>
  <version>7.10.0.Final</version>
</dependency>

创建Spring配置文件

在Spring配置文件中，我们需要配置Drools的KieBase和KieSession Bean。

<bean id="kieBase" class="org.kie.internal.utils.KieHelper">
  <property name="resources" value="classpath:rules/test.drl"/>
</bean>

<bean id="kieSession" class="org.kie.api.runtime.KieContainer">
  <constructor-arg ref="kieBase"/>
</bean>

使用KieSession

最后，我们可以在应用程序中通过Autowired注解注入KieSession并使用它。

@Autowired
private KieSession kieSession;

public void testRule() {
  // 插入事实数据
  kieSession.insert(factData);
  // 执行规则
  kieSession.fireAllRules();
}

通过以上步骤，我们就完成了Drools与Spring的集成，并可以在应用程序中方便地使用Drools规则引擎。

集成 Drools Workbench

Drools Workbench是Drools的一个web-based工具，用于设计和管理Drools规则。集成Drools Workbench到Java应用程序需要几个步骤：

在 Java 应用程序中，我们需要通过 Drools 的 KieServices API 获取项目内的规则。下面是获取规则的代码示例：

KieServices ks = KieServices.Factory.get();
KieContainer kc = ks.getKieClasspathContainer();
KieSession kSession = kc.newKieSession("ksession-rules");
Person person = new Person("John", 30);
kSession.insert(person);
kSession.fireAllRules();
kSession.dispose();

通过集成 Drools Workbench，我们可以在 Java 应用程序中使用 Drools 规则引擎，并方便地管理规则。