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  1. Flink时间和窗口

    Flink时间和窗口 Flink是一个流式计算框架，在流处理应用中，数据是连续不断的；但有时候的业务需求，需要我们在在流的基础上做一定的聚合处理，比如两个元素计算一次结果，或者五秒钟计算一次结果…应用到实际中的场景则为过去一分钟用户点击量、过去一小时订单成交额度…等等

    2021/04/05 Flink

  2. Flink编程datastream

    Flink编程DataStream 介绍如何利用DataStream API开发流式应用，其中包括基本的编程模型、常用操作等。

    2021/04/04 Flink

  3. Flink编程模型

    Flink编程模型 本章将重点介绍Flink编程模型中的基本概念和编写Flink应用程序所遵循的基本模式。其中，包括Flink支持的数据集类型，有界数据集和无界数据集的区别，以及有界数据集和无界数据集之间的转换。同时针对无界和有界数据集的处理，将介绍Flink分别提供对应的开发接口DataStream API和DataSet API的使用。然后介绍Flink程序结构，包括基本的Flink应用所包含的组成模块等。最后介绍Flink所支持的数据类型，包括常用的POJOs、Tuples等数据类型。

    2021/04/03 Flink

  4. Flink环境准备

    Flink环境准备 本章主要介绍Flink在使用前的环境安装准备，包括必须依赖的环境以及相应的参数，首先从不同运行环境进行介绍，包括本地调试环境、Standalone集群环境，以及在On Yarn环境上。另外介绍Flink自带的Template模板，如何通过该项目模板本地运行代码环境的直接生成，而不需要用户进行配置进行大量的开发环境配置，节省了开发的时间成本。最后介绍Flink源码编译相关的事项，通过对源码进行编译，从而对整个Flink计算引擎有更深入的理解。

    2021/04/02 Flink

  5. Flink简介

    Flink简介 Apache Flink就是近年来在开源社区不断发展的技术中的能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。

    2021/04/01 Flink

  6. Hbase基础入门

    2021/03/11

  7. Spark机器学习

    Spark机器学习

    2021/03/06 Spark

  8. Sparksql实战

    SparkSQL实战

    2021/03/05 Spark

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