yangjava

  1. 查询优化的百科全书 Explain详解（下）

    第16章 查询优化的百科全书-Explain详解（下） 执行计划输出中各列详解

    2018/01/16 MySQL

  2. 查询优化的百科全书 Explain详解（上）

    第15章 查询优化的百科全书-Explain详解（上）   一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式，比如多表连接的顺序是什么，对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等。设计MySQL的大佬贴心的为我们提供了EXPLAIN语句来帮助我们查看某个查询语句的具体执行计划，本章的内容就是为了帮助大家看懂EXPLAIN语句的各个输出项都是干嘛使的，从而可以有针对性的提升我们查询语句的性能。

    2018/01/15 MySQL

  3. 不好看就要多整容 Mysql基于规则的优化（内含关于子查询优化二三事儿）

    第14章 不好看就要多整容-MySQL基于规则的优化（内含关于子查询优化二三事儿）

    2018/01/14 MySQL

  4. 兵马未动，粮草先行 Innodb统计数据是如何收集的

    第13章 兵马未动，粮草先行-InnoDB统计数据是如何收集的   我们前面介绍查询成本的时候经常用到一些统计数据，比如通过SHOW TABLE STATUS可以看到关于表的统计数据，通过SHOW INDEX可以看到关于索引的统计数据，那么这些统计数据是怎么来的呢？它们是以什么方式收集的呢？本章将聚焦于InnoDB存储引擎的统计数据收集策略，看完本章大家就会明白为什么前面老说InnoDB的统计信息是不精确的估计值了（言下之意就是我们不打算介绍MyISAM存储引擎统计数据的收集和存储方式，有想了解的同学自己个儿看看文档）。

    2018/01/13 MySQL

  5. 谁最便宜就选谁 Mysql基于成本的优化

    第12章 谁最便宜就选谁-MySQL基于成本的优化 什么是成本   我们之前老说MySQL执行一个查询可以有不同的执行方案，它会选择其中成本最低，或者说代价最低的那种方案去真正的执行查询。不过我们之前对成本的描述是非常模糊的，其实在MySQL中一条查询语句的执行成本是由下面这两个方面组成的：

    2018/01/12 MySQL

  6. 两个表的亲密接触 连接的原理

    第11章 两个表的亲密接触-连接的原理

    2018/01/11 MySQL

  7. 条条大路通罗马 单表访问方法

    第10章 条条大路通罗马-单表访问方法

    2018/01/10 MySQL

  8. 存放页的大池子 Innodb的表空间

    第9章 存放页的大池子-InnoDB的表空间   通过前面儿的内容大家知道，表空间是一个抽象的概念，对于系统表空间来说，对应着文件系统中一个或多个实际文件；对于每个独立表空间来说，对应着文件系统中一个名为表名.ibd的实际文件。大家可以把表空间想象成被切分为许许多多个页的池子，当我们想为某个表插入一条记录的时候，就从池子中捞出一个对应的页来把数据写进去。本章内容会深入到表空间的各个细节中，带领大家在InnoDB存储结构的池子中畅游。由于本章中将会涉及比较多的概念，虽然这些概念都不难，但是却相互依赖，所以奉劝大家在看的时候：

    2018/01/09 MySQL

Search

    微信好友

    博士的沙漏

    Popular Repositories